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宝马线上下注网站-阿里开了家黑科技服饰店,这会是未来主流吗?

浏览次数:    时间:2021-02-21
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“这大概就是以后逛街买衣服的场景吧。

本文转载自/《电子商务日报》(ID: kandianshang)

作者/电子商务君

本文共1957字,阅读时间约3分钟

直男懂美吗?淘宝给出了这个世纪问题的答案。

2018年7月4日,阿里工程师在香港登陆全球首家人工智能服装店——“时尚概念店”(“时尚心概念店”)。未来的淘宝5亿消费者除了线下、线上,也会充分感受到人工智能带来的佩戴推荐。

事实上,这是中国时尚界首次尝试通过人工智能技术解读人类的“佩戴密码”,领先于任何其他国家。这家概念店位于香港理工大学校园内。

一个

什么是时尚概念店?

从外观上看,时尚概念店似乎与普通商店没有什么不同。——丰富的货架,宽敞的试衣间,一切都井井有条。

用户扫描淘宝ID并绑定身份信息后进入店铺。浏览货架时,随便拿起任何一件衣服,货架附近的“镜屏”就会感应到商品信息,给出几个搭配选项。

全球首家人工智能服装店“时尚概念店”登陆香港

有趣的是,镜屏上的搭配会高度个性化,消费者会惊喜地发现,自己曾经买过的衣服、鞋子、配饰也活了。“在镜子屏幕上,我看到去年买的蓝色牛仔裤其实和店里的高跟鞋很搭。”消费者说。

消费者可以在试衣间随意改变试穿的尺寸和颜色

逛了一圈,挑了三五个喜欢的产品。想试穿怎么办?在时尚概念商店,消费者不必像在“快速时尚”商店一样忙碌。

消费者只要在镜像屏幕上选择尺寸和型号,点击“试衣”,一次点击即可将所有试衣信息同步到后台仓库,业务员即可提货。

经销商从消费者那里收到了一份安装在背景中的订单

“空手走到试衣间”,这可能是“购物的人”打开试衣间最简单、最合意的方式。当进入试衣间时,消费者会发现所有要测试的衣服都准备好了。

在每个试衣间里,消费者都会有一面巨大的试衣镜,点击试衣镜就可以完成,无论是多买、换尺寸还是换颜色。销售人员收到说明书后,会寄回给消费者。

在淘宝上,消费者可以通过“我的淘宝”看到穿着建议

时尚的试衣镜是一面“魔镜”。消费者试穿衣服后,可以直接完成扫码购买,也可以选择在店里提货,或者选择快递送货上门。回国后,任何喜欢的、犹豫的、未购买的衣服都可以在淘宝上展示。

时尚AI为消费者记录所有试戴信息,方便二次浏览。另外,那些已经购买的服装物品,在“我的淘宝”里也是“活的”,让更多的火花在商品之间碰撞。

2

时尚了解穿着的一面* * * * * *

时尚AI的背后不仅仅是一种新的零售体验,更是一整套用算法理解时尚的方式。虽然人们不断质疑冷算法是否能理解时尚?

但事实上,虽然时尚看起来复杂而主观,但算法不断完善后,仍然可以清晰地找到服装认知系统的框架。时尚AI就是这样,把绘画的审美变成可重复的正方形* * * * * *,然后重构,从而了解时尚的穿着方式和时尚的潮流。

灯笼袖、泡泡袖、小号袖、蛋糕袖、冷转体袖……阿里直男工程师可能没有想到,这样高度专业的时尚术语会成为他们的日常工作。如今,在工程师的口中,这些名词已经成为“无数的珍宝”。

消费者从时尚中获得穿着建议

时尚总结了一套理解时尚和美丽的方法。通过机器学习和图像识别技术,对复杂的时尚元素和时尚流派进行拆解、分类和学习。在过去的一年里,他们从淘宝达人那里学到了50万套时装。不断学习,不断识别,不断匹配。以袖口为例,时尚已经去除了袖口、袖肩、设计手法等4个维度和24个设计标签。

目前,时尚已经开始

步搭建出女装的认知模型,接下来就是攻克男装、配件等其他时尚领域。

3

AI时尚迈出“从0到1”未来还距“千山万水”

未来,通过算法,淘宝希望用户的“衣橱衣柜”不仅是线下的,还可以是线上的,是数据化的,线上线下互为打通。消费者不但可以通过FashionAI获得更高效的服装搭配、购买建议外,还能帮助制造商、零售商更加了解用户行为、偏好。

作为人类“衣食住行”四大生活场景,服饰行业的产业规模高达3万亿,却还远远没有被科技所渗透。

未来,FashionAI将帮助B端商家管理“商品数据”,哪件衣服拥有极高试穿率却很少被购买,哪件衣服让消费者拿起又放下,哪些服饰是万能百搭型产品,可以搭配其他商品一起售出……过去,这些“试穿率”、“购买率”是销售员心中“只可意会,不可言传”的机密,而今天,在FashionAI的世界,将被一一解密。

可以说,阿里巴巴跑在了人工智能与时尚领域的最前面,可这还只是迈出“从0到1”。未来,阿里将面向业界、学术界、零售界开放部分研究数据,供行业使用,推动时尚领域内的技术普惠。

特别说明:本文转载自电商报(ID:kandianshang)(作者 / 电商君)。此次转载仅供分享不作商业用途,文字与图片版权归原作者所有。如需转载,请联系原作者。

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